Dronella näkee enemmän
Satakunnan kauppakamarilehden 2/2026 artikkeli I KATSAUS
Dronekuvaus ja tekoäly tuovat teollisuuteen uudenlaista näkyvyyttä. Kun dataa voidaan mitata ja analysoida tarkasti, syntyy säästöjä, turvallisuutta ja täysin uusia tapoja ymmärtää toimintaa.
Dronekuvaus yhdistettynä analytiikkaan mahdollistaa teollisuusympäristöjen tarkan seurannan ilman raskaita rakenteita tai keskeytyksiä.
Kuva: Altisense
Dronekuvaus ei ole enää pelkkää kuvaamista. Kun kuvamateriaali yhdistetään analytiikkaan ja tekoälyyn, syntyy kokonaan uusi tapa tarkastella teollisia ympäristöjä.
Altisensessa yrittäjinä toimivien Lauri Korhosen ja Juuso Hiedanpään mukaan kyse ei kuitenkaan ole ensisijaisesti teknologiasta, vaan ongelmanratkaisusta.
– Riippuu ongelmasta, millainen sensoridata ja datan analyysimenetelmät tuottavat tarvittavan tiedon, Korhonen kuvaa.
Objektiivinen data korvaa arvion
Muutos syntyy datan hyödyntämisestä. Siinä missä tarkastuksia on aiemmin tehty silmämääräisesti, drone tuottaa mitattavaa ja dokumentoitua tietoa.
– Saadaan objektiivinen lopputulos, jota voidaan verrata edelliseen mittaukseen, Korhonen kertoo.
Tämä avaa uusia mahdollisuuksia erityisesti teollisuudessa, jossa muutosten seuraaminen on kriittistä. Esimerkiksi säiliöiden kuntoa voidaan tarkkailla ilman rakenteiden purkamista tai raskaita telineitä.
Datasta mitattavaa ymmärrystä
Jo pelkästään mittaaminen tuo arvoa. Kun siihen yhdistetään analytiikka, voidaan alkaa tunnistaa muutoksia ja ennakoida tulevaa.
Altisensen ratkaisu ei kuitenkaan nojaa yhteen teknologiaan, vaan yhdistelmään: droneihin, sensoreihin ja tarvittaessa tekoälyyn.
Tekoäly ei ole mystinen musta laatikko, vaan työkalu, joka otetaan käyttöön silloin kun se tuo lisäarvoa
– Se ei ole mikään taikaratkaisu, vaan tapa muuttaa työskentelyä ja koko ajattelua, Korhonen sanoo.
Sama teknologia, eri käyttötarkoitus
Metsäala käyttää tekoälyä hyödyntäviä työkaluja. Dronedatasta voidaan tunnistaa yksittäiset puut, mitata niiden koko ja tehdä päätöksiä datan pohjalta. Sama logiikka toimii teollisuudessa: kun dataa on riittävästi, voidaan tehdä parempia päätöksiä nopeammin.
Teknologian kehitys ei rajoitu yhteen toimialaan. Samat ratkaisut voivat palvella sekä teollisuutta että turvallisuussektoria. Esimerkiksi paikannusratkaisut, jotka eivät ole riippuvaisia GPS:stä, ovat kiinnostavia molemmissa ympäristöissä.
– Käyttökohteet leikkaavat toisiaan monella tasolla, Korhonen toteaa.
Niin sanottu kaksikäyttöosaaminen on nousussa, kun teknologia kehittyy nopeasti ja sovelluskohteet laajenevat.
Dronekuvauksessa kerätty data auttaa ennakoimaan kunnossapitotarpeita esimerkiksi teollisuus- ja infrastruktuuriympäristöissä.
Kuva: Altisense
Mahdollisuudet vasta alussa
Teollisuudessa kiinnostus kohdistuu erityisesti ennakoivaan kunnossapitoon. Jos muutoksia voidaan seurata systemaattisesti, voidaan myös ennustaa, milloin toimenpiteitä tarvitaan.
Tämä tarkoittaa vähemmän katkoksia toiminnassa, parempaa turvallisuutta ja merkittäviä säästöjä.
– Jos tuotantolaitoksen katkosta voidaan lyhentää päivällä, puhutaan merkittävistä hyödyistä, Hiedanpää sanoo.
Teknologian kehitys on nopeaa. Tekoäly, sensorit ja dronekalusto kehittyvät jatkuvasti, ja samalla avautuu uusia käyttökohteita. Monessa yrityksessä mahdollisuuksia ei ole vielä tunnistettu.
– On paljon asioita, joita ei ole vielä edes ajateltu, Hiedanpää toteaa.
Tärkein kysymys ei ole enää se, voiko teknologiaa hyödyntää, vaan miten ja missä siitä syntyy eniten arvoa. Yrityksille tämä tarkoittaa ennen kaikkea kokeilua ja uteliaisuutta. Uudet ratkaisut eivät synny valmiina, vaan niitä pitää testata käytännössä.
Altisensella tulevaisuuden suunta on erityisesti teollisuudessa, jossa potentiaali on suurin. Kun yksittäinen oivallus voi lyhentää katkosta toiminnassa tai vähentää turhaa työtä, vaikutukset näkyvät suoraan liiketoiminnassa.
Uusia ratkaisuja kehitetään ja testataan käytännössä, ennen kuin ne viedään asiakkaiden toimintaympäristöihin.
Kuva: Altisense
